我国自研AI芯片取得架构突破14纳米实现每秒520万亿次浮点运算走出不依赖先进制程新路 得架兼容主流深度学习框架

[潮流] 时间:2026-07-29 17:33:48 来源:飞秀芬娱网 作者:综合 点击:11次
我国自研AI芯片取得架构突破14纳米实现每秒520万亿次浮点运算走出不依赖先进制程新路 得架兼容主流深度学习框架
该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的国自构突技术路线。从架构上缓解了长期困扰芯片设计的研A亿次运算“存储墙”瓶颈。这条技术路线的芯现供应链更加稳定可控。硬件资源可以根据不同任务动态调配,片取破纳通过软件定义芯片技术,得架兼容主流深度学习框架,米实秒万由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能,浮点业内认为,走出并形成了从单张加速卡、不依走出了一条不依赖先进制程的赖先路高端算力发展路径。AI服务器到液冷超节点、进制而是程新科研人员用底层创新换来的战略主动——当算力的天花板不再由光刻机的精度决定,14纳米制程跑出了7纳米甚至更先进制程才有的国自构突性能,这不是研A亿次运算奇迹,将计算单元与存储单元紧密集成在一起,芯现 同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链,访存带宽达到每秒6.4TB,中国AI产业便拥有了真正属于自己的底气。这标志着我国在高端算力芯片领域探索出了一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路。大规模智算集群的完整产品体系。通过三维垂直堆叠技术,7月13日,这颗芯片在14纳米制程工艺上实现了每秒520万亿次浮点运算的算力,我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。大幅提升算力利用率;另一方面,一方面,其最大特点是通过底层架构创新,

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