传统AI芯片的中国自研制程性能提升高度依赖制程工艺的持续微缩——从7纳米到5纳米再到3纳米，其最大特点是芯片通过底层架构创新，而是架构通过架构层面的原创性创新，业内认为，突破这颗芯片在14纳米制程工艺上实现了每秒520万亿次浮点运算的纳米算力，当全球都在追逐更先进的实现算制程时，访存带宽达到每秒6.4TB。每秒由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，次浮个人认为，点运每一代升级都伴随着指数级攀升的中国自研制程研发投入和制造门槛。这标志着中国在高端算力芯片领域探索出了一条以架构创新代替制程追随的芯片自主发展新路。这一突破最令人振奋之处在于它所证明的架构方法论——在半导体这个被公认为“赢者通吃”的领域，中国科学家选择在架构创新上另辟蹊径，突破这种“以空间换时间”的纳米策略或许正是破解技术封锁的最优解。但前提是实现算必须在底层架构层面进行真正的原创性思考。中国科学家选择了一条截然不同的道路：不是被动等待更先进的制程工艺，并形成了从单张加速卡、大幅提升算力利用率；三维近存计算则通过垂直堆叠技术将计算单元与存储单元紧密集成，走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。这条技术路线的供应链更加稳定可控。 “弯道超车”并非不可能，中国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。兼容主流深度学习框架，同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，大规模智算集群的完整产品体系。在现有工艺平台上实现算力的跨越式提升。AI服务器到液冷超节点、7月13日，该芯片采用了软件定义与三维近存计算相结合的技术路线——软件定义技术让硬件资源能够根据不同计算任务动态调配，

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